RaDaR: مجموعة بيانات واقعية للكشف في الزمن الحقيقي عن الهجمات السيبرانية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تقنيات الذكاء الاصطناعي فيما يتعلق بسلوك البرمجيات الخبيثة أثناء التنفيذ ظهرت كأداة واعدة في سباق التسلح ضد الهجمات السيبرانية المعقدة والخفية. على الرغم من أن بيانات ميزات سلوك البرمجيات الخبيثة أثناء التنفيذ حيوية للأبحاث ومقارنات المعايير، إلا أنه للأسف، هناك نقص في مجموعات البيانات الواقعية بسبب التحديات العديدة المتعلقة بجمعها. الطبيعة المراوغة للبرمجيات الخبيثة، واعتمادها على الظروف الحقيقية المتصلة للتنفيذ، والنتائج المحتملة لذلك تشكل تحديات كبيرة في تنفيذ البرمجيات الخبيثة في البيئات المختبرية. وبالتالي، تعتمد مجموعات البيانات المفتوحة السابقة على صناديق رمل افتراضية معزولة لتشغيل البرمجيات الخبيثة، مما يؤدي إلى بيانات ليست ممثلة لسلوك البرمجيات الخبيثة في الطبيعة.