Key points are not available for this paper at this time.
تستكشف هذه الدراسة التحيز الجنسي في مكان العمل من خلال الصور التي أنتجها DALL-E 2، وهو تطبيق لتوليد الصور بناءً على الذكاء الاصطناعي. للقيام بذلك، استخدمنا طريقة أخذ عينات احتمالية مقسمة، حيث قمنا بتقسيم العينة إلى فئات بناءً على 37 مهنة أو قيد مختلف، مقلدين الدراسة التي أجراها فارغو، إيجوم-ويلكنز وزانغ (2020) حول الصور النمطية للجنسين في مكان العمل. تتضمن الدراسة مشفرين يدويين يقومان بإدخال مهن مختلفة في مولد الصور. أنتج DALL-E 2 9 صور لكل طلب، وتم جمع عينة من 666 صورة، بمستوى ثقة 99% وهامش خطأ 5%. تم تقييم كل صورة لاحقًا باستخدام مقياس ليكرت من 3 نقاط: 1، غير نمطي؛ 2، نمطي بشكل معتدل؛ و3، نمطي بشدة. وجدت دراستنا أن الصور المولّدة تعيد إنتاج الصور النمطية للجنسين في مكان العمل. تشير النتائج المقدمة إلى أن 21.6% من الصور المنتجة بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تصور محترفين تظهر صورًا نمطية كاملة للنساء، في حين أن 37.8% تظهر صورًا نمطية كاملة للرجال. بينما وجدت الدراسات السابقة التي أجريت مع البشر أن الصور النمطية للجنسين في مكان العمل موجودة، تظهر أبحاثنا أن الذكاء الاصطناعي لا يعيد إنتاج هذه الصور النمطية فقط، بل يعززها ويزيدها. وبالتالي، بينما تشير الأبحاث البشرية حول التحيز الجنسي إلى نمطية قوية في 35% من الحالات، يظهر الذكاء الاصطناعي نمطية قوية في 59.4% من الحالات. تؤكد نتائج هذه الدراسة على الحاجة إلى مجتمع تطوير متنوع وشامل للذكاء الاصطناعي ليكون الأساس لذكاء اصطناعي أكثر عدلاً وأقل تحيزًا.
درس غارسيا-أول وآخرون (Thu) هذا السؤال.