Key points are not available for this paper at this time.
الملخص في أي تحليل تلوي، من الأهمية بمكان الإبلاغ عن تشتت الآثار بالإضافة إلى متوسط الأثر. إذا كان للتدخل تأثير سريري معتدل في المتوسط، يتعين علينا أيضًا معرفة ما إذا كان التأثير معتدلاً لجميع السكان ذوي الصلة، أم أنه يتفاوت من غير ذي أهمية في البعض إلى كبير في الآخرين. أو بالفعل، إذا كان التدخل مفيدًا في بعض الحالات ولكنه ضار في حالات أخرى. عادةً ما يقدم الباحثون سلسلة من الإحصائيات مثل قيمة Q و قيمة p و I²، والتي تهدف إلى معالجة هذه المسألة. غالبًا ما يستخدمون هذه الإحصائيات لتصنيف التغاير بأنه منخفض أو معتدل أو مرتفع، ثم يستخدمون هذه التصنيفات عند النظر في الفائدة المحتملة للتدخل. على الرغم من أن هذه الممارسة شائعة، إلا أنها غير صحيحة. الإحصائيات المذكورة أعلاه لا تخبرنا فعليًا بمقدار تباين حجم الأثر. تعتبر تصنيفات التغاير بناءً على هذه الإحصائيات غير مفيدة في أفضل الأحوال، وغالبًا ما تكون مضللة. هدفي في هذه الورقة هو شرح ما تخبرنا به هذه الإحصائيات، وأن أيًا منها لا تخبرنا بمقدار تباين حجم الأثر. ثم سأقدم فترة التنبؤ، الإحصائية التي تخبرنا بمقدار تباين حجم الأثر، والتي تعالج السؤال الذي يتبادر إلى أذهاننا عندما نسأل عن التغاير. تم تكييف هذه الورقة من فصل في "الأخطاء الشائعة في التحليل التلوي وكيفية تجنبها". يتوفر ملف PDF مجاني من الكتاب على https://www.Meta-Analysis.com/rsm.
درس مايكل بورنشتاين (الأربعاء) هذا السؤال.