نهج قابل للتوسع لأتمتة عمليات المسح إلى BIM في مجال التراث

الملخص. في السنوات الأخيرة، تمثل الطلب على استراتيجيات مرنة ومستدامة في عمليات الرقمنة تحدياً كبيراً لمجتمع بحث توثيق التراث. على وجه التحديد، كانت مهام النمذجة المعلمية وعمليات الإثراء الدلالي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، الضرورية ولكنها تستغرق وقتاً طويلاً تقليدياً، قاتلة للغاية من منظور المستخدم. تم تكريس العديد من جهود مجتمع البحث لتعزيز الكفاءة من خلال الأتمتة، وأحد الحلول الممكنة يتمثل في استخدام استراتيجيات التعلم الآلي. يقدم هذه الدراسة منهجية مبتكرة تدمج منصات لغات البرمجة المرئية ومكتبات بايثون ثلاثية الأبعاد، مما يؤدي إلى تنفيذ نهج المسح إلى BIM. تم تحليل حالتين دراسيتين - تمثلان مقاييس ودقة مختلفة - للتحقق من خط الأنابيب المقترح، مما يوضح مرونته وقابليته للتوسع عبر الكائنات المعمارية والأصول الأثرية التابعة لمجموعات المتاحف. تتضمن سير العمل عدة خطوات، بدءاً من بيانات ثلاثية الأبعاد وبيانات ثنائية الأبعاد مصنفة باستخدام تقنيات التعلم الآلي بهدف إدارة البيانات المعززة دلالياً في بيئة BIM/HBIM دون التضحية بمعايير الدقة. تبرز النتائج كفاءة المنهجية وقابليتها للتكيف في سياقات متنوعة، مقدمة بديلاً جذاباً لعمليات المسح إلى BIM التي تتطلب عمالة كثيفة. في النهاية، تساهم هذه المنهجية في الأتمتة في رقمنة التراث الثقافي، مما يبرز الحاجة إلى معايير وبروتوكولات شاملة في هذا المجال الديناميكي.