Key points are not available for this paper at this time.
لقد تم دراسة "أنظمة العوامل المتعددة (MAS)" على نطاق واسع في مجالات متنوعة، بما في ذلك الروبوتات، والاقتصاد، والبيولوجيا، وعلوم الحاسوب. من الخصائص المميزة لهذه الأنظمة القدرة على قيام عوامل متعددة، كل منها يمتلك خصائص مختلفة، بإنجاز مهام على مستوى النظام من خلال تفاعلات محلية من الأسفل إلى الأعلى. علاوة على ذلك، يتم تطوير طرق التصميم والتحكم لشبكات النظام استنادًا إلى نظرية الرسم البياني. تشمل التطبيقات الحديثة لهذه الطرق تكنولوجيا القيادة الذاتية، والشبكات الذكية، وفهم الأنظمة الاجتماعية. يهدف هذا العدد الخاص إلى تعميق الفهم حول MAS، مع التركيز على التحكم والتطبيقات الخاصة بها. يحتوي على 16 ورقة، بما في ذلك ورقة مراجعة واحدة. تغطي الأوراق المقبولة مجموعة واسعة من الموضوعات، بما في ذلك التعلم التعزيزي، و أنظمة التنقل الذاتي، والتعلم الآلي، مقدمين أحدث نتائج الأبحاث حول MAS. توفر هذه الدراسات رؤى قيمة حول جوانب مختلفة وتطبيقات محتملة لـ MAS. نأمل أن يكون هذا العدد مفيدًا لقرائنا وأن يسهم في تقدم البحث في المستقبل.
دراس اوسوكا وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.