Key points are not available for this paper at this time.
تُستخدم برامج الذكاء الاصطناعي التي تساعدنا في تعلم اللغات بشكل شائع في الفصول الدراسية المختلفة؛ ومع ذلك، غالبًا ما تتضمن بعض أشكال التحيز التي تمنع إنتاجيتها. تفحص هذه الدراسة هذه البرامج بدقة من خلال متابعة النتائج التي تم الحصول عليها من الاستبيانات والمقابلات وتحليل البيانات المستخلصة من أربع منصات للذكاء الاصطناعي. وقد وُجد أن هناك انخفاضًا بنسبة تزيد عن 30% في مشاركة الطلاب من الأقليات عندما يكون ذلك التحيز واضحًا، مما ينذر بضرورة وجود مجموعات بيانات شاملة إضافية يتسنى الاعتماد عليها في مزيد من الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي. وتقدم إطارًا مقترحًا يسمى 'METAL' (التعليم المتعدد الثقافات من خلال التعلم المدعوم بالتكنولوجيا) يهدف إلى تعزيز التعددية الثقافية داخل هذه التطبيقات من بين أشياء أخرى. تتضمن السبل المقترحة المضي قدمًا دمج المحتوى متعدد الثقافات بالإضافة إلى اعتماد خوارزميات تكيفية تحترم العادات المحددة الموجودة في مختلف المجتمعات حول العالم. لذا، هناك حاجة إلى إعادة تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات جميع المتعلمين، مما يعزز التطور التعليمي ككل.
درس آدم لويس (الأربعاء) هذا السؤال.