كانت الغرض من هذه الدراسة هو تحديد فعالية تحليل رسم بياني لـ ADC في تشخيص وتحديد عدوانية سرطان البروستاتا في المنطقة المحيطية، وكشف العلاقة بين درجات Gleason و PI-RADS. المواد والطريقة: تم تضمين 61 مريضًا خضعوا لعمل خزعة بروستاتا معيارية من 12 أسطوانة وخزعة إدراكية وتصوير بالرنين المغناطيسي متعدد المعلمات لبروستاتا قبل الخزعة في الدراسة. وفقًا لنتائج علم الأمراض، تم تصنيف المرضى كإصابات سرطانية ذات دلالة سريرية (n = 35) أو كمصابين غير ذوي دلالة سريرية - حميدين (n = 26). تم التحقيق في فعالية معلمات رسم بياني لـ ADC لتمييز بين الآفات الحميدة والخبيثة. بعد ذلك، تم تصنيف 35 مريضًا في المجموعة الخبيثة حسب درجات Gleason الخاصة بهم، وتم فحص العلاقة بين معلمات رسم بياني لـ ADC ودرجات Gleason. وُجد أن قيم max ADC، والانحراف المعياري، والاضطراب، وعدد الفوكسلات، والحجم كانت مختلفة بشكل كبير بين المجموعات الحميدة والخبيثة (p < 0.05; p < 0.05; p < 0.01; p < 0.01; p < 0.01). وفقًا لمنحنى ROC: كانت القيم الخاصة بالاضطراب (AUC = 0.75؛ 95% CI: 0.63-0.87)، وعدد الفوكسلات (AUC = 0.83؛ 95% CI: 0.73-0.93)، وقيم الحجم (AUC = 0.83؛ 95% CI: 0.73-0.93) ذات دلالة إحصائية في تشخيص الآفات الحميدة والخبيثة في غدة البروستاتا (المساحة تحت منحنيات ROC). في نماذج تحليل الانحدار اللوجستي (الخلفي)، وُجد أن زيادة الحجم تزيد من خطر الأورام الخبيثة بمعدل 1.75 مرة (p = 0.04؛ OR = 1.75؛ 95% CI: 1.00-3.04). تساهم بيانات رسم بياني لـ ADC في تشخيص التمييز بين الحميد والخبيث في الآفات البروستاتية وتوقع درجة Gleason في الآفات الخبيثة.
درس شارا وآخرون (Mon,) هذا السؤال.