تعتمد نسبة كبيرة من الدراسات العلمية الآن على البرمجيات والبيانات كجزء لا يتجزأ من عملية البحث. يتم تكريس وقت وموارد كبيرة لتطوير البرمجيات البحثية، ومع ذلك، غالبًا ما تبقى هذه الأصول القيمة مخفية، في ورقة البحث الأصلية التي قدمتها. ضمان توفر البرمجيات والبيانات، وربط هذه الأصول مباشرة بالبحث الذي قدمها لأول مرة، هو عنصر أساسي في معالجة المشكلات الحالية التي يواجهها العديد من العلماء عند محاولة إعادة تكرار الدراسات السابقة. لقد كانت هناك عدد من الجهود في السنوات الأخيرة لتطوير منهجيات لاستخراج وتصنيف الإشارات البرمجية الموجودة في الوثائق العلمية الكاملة النصوص. في هذا العرض، سنناقش كيف يمكن لنماذج اللغة الكبيرة أن تتماشى مع الطرق الحالية باستخدام طرق دون تدريب مسبق تتطلب عدم وجود تدريب مسبق.
درس برايد وآخرون (ثلاثاء) هذا السؤال.