PriceFM: Modelo Fundacional para Previsão Probabilística de Preços de Eletricidade

A previsão de preços de eletricidade na Europa apresenta desafios únicos devido ao mercado de energia cada vez mais integrado e fisicamente interconectado do continente. Embora os recentes avanços em aprendizado profundo e modelos fundacionais tenham levado a melhorias substanciais na previsão geral de séries temporais, a maioria das abordagens existentes não consegue capturar as complexas interdependências espaciais e incertezas inerentes aos mercados de eletricidade. Neste artigo, abordamos essas limitações ao introduzir um conjunto de dados abrangente e atualizado em 24 países europeus (38 regiões), abrangendo de 2022-01-01 a 2025-01-01. Com base neste trabalho, propomos o PriceFM, um modelo fundacional espaçotemporal que integra viés indutivo baseado em grafo para capturar as interdependências espaciais em mercados de eletricidade interconectados. O modelo é projetado para previsão probabilística de preços de eletricidade em múltiplas regiões, múltiplos tempos e múltiplos quantis. Experimentos extensivos e estudos de ablação confirmam a eficácia do modelo, superando consistentemente referências competitivas e destacando a importância do contexto espacial nos mercados de eletricidade. A página do projeto está em: https://runyao-yu.github.io/PriceFM/.