كشف أعطال كابلات الطائرات الذكي بناءً على الشبكات العصبية العميقة

ستؤثر مشكلة كشف أعطال الكابلات بشكل كبير على سلامة عمليات الطائرات، مما يتطلب الكشف والتعامل الفوري من قبل الطاقم. ومع ذلك، تعتمد مشكلة أعطال كابلات الطائرات أكثر على طرق الكشف اليدوي والطرق التقليدية للاختبار غير المتصل، وسيكون حجم بيانات الفولتية في ظل ظروف التشغيل العادية أكبر بكثير من بيانات العطل. لا يمكن أن تحقق طرق الكشف المباشر باستخدام نماذج التعلم العميق الحالية نتائج جيدة. للتغلب على هذا التحدي، نقدم نموذجًا جديدًا، تم تسميته CFDDR: خوارزمية قائمة على التعلم العميق وتقليل إشارة الكابل. يتكون CFDDR من ثلاثة مكونات أساسية: وحدة توازن بيانات كابلات الطائرات، وحدة استخراج الميزات، ووحدة الشبكة العصبية العميقة. هذه الطريقة تتمتع بأداء ممتاز في كشف أعطال كابلات الطائرات.