Un nouveau système intelligent de détection de défauts de câbles d'avion basé sur un réseau de neurones profond

Le problème de la détection des défauts de câbles affectera considérablement la sécurité des opérations aériennes, nécessitant une détection et une gestion rapides par le personnel. Cependant, le problème des défauts de câbles d'avion repose davantage sur des méthodes de détection manuelles et des méthodes de test hors ligne traditionnelles, et la quantité de données de tension dans des conditions de fonctionnement normales sera beaucoup plus importante que les données de défaut. La détection directe utilisant des modèles d'apprentissage profond existants ne peut pas donner de bons résultats. Pour surmonter ce défi, nous présentons un nouveau modèle, annoté comme CFDDR : Algorithme basé sur l'apprentissage profond et la réduction des signaux de câble. CFDDR se compose de trois composants de base : un module d'équilibrage des données de câble d'avion, un module d'extraction de caractéristiques et un module de réseau de neurones profond. Cette méthode a une excellente performance dans la détection des défauts des câbles d'avion.