تطبيق تجميع K-Means للبطالة المفتوحة في عام 2020 الناتجة عن COVID-19 في مقاطعة جاوة الغربية

كانت جاوة الغربية هي المقاطعة التي شهدت أعلى معدلات البطالة خلال جائحة COVID-19. الزيادة الكبيرة في معدل البطالة المفتوحة في جاوة الغربية تؤثر سلبًا على الدخل الوطني. تهدف هذه الدراسة إلى تطبيق طريقة التجميع باستخدام خوارزمية K-Means لتحديد تجمعات الأولوية في مقاطعة جاوة الغربية من خلال النظر في عدد التجمعات في مدن جاوة الغربية والخصائص الرئيسية لكل تجمع. تم تنفيذ التجميع باستخدام خوارزمية التجميع K-Means والتي تعتمد على تصنيف البيانات بناءً على الخصائص المماثلة. تم تقييم نتائج التجميع باستخدام طريقة الظل. وأشارت النتائج إلى أن تجمعين كانا مثاليين. أظهرت عملية التجميع باستخدام طريقة K-Means أنه كانت هناك ثلاث تجمعات تميز معدل البطالة المفتوحة خلال الجائحة في مقاطعة جاوة الغربية في عام 2020. كان لدى التجمع 1 معدل بطالة مفتوحة منخفض إلى حد ما بسبب تعطل قطاع الخدمات وأجر الحد الأدنى للمدينة المنخفض. كان لدى التجمع 2 معدل بطالة مفتوحة مرتفع بسبب قطاع الخدمات وأجر الحد الأدنى للمدينة المرتفع. كان لدى التجمع 3 معدل بطالة مفتوحة متوسط بسبب قطاع الخدمات وكذلك أجر الحد الأدنى للمدينة المتوسط. تشير النتائج إلى أن التجمع 2 هو تجمع ذو أولوية للتعامل مع معدل البطالة المفتوحة.