K-Means क्लस्टरिंग एल्गोरिदम: तीन उच्चतम प्रांतों में जिलों/शहरों में बेरोजगारी दरों पर एक अध्ययन

बेरोजगारी हर साल एक पुनरावृत्त मुद्दा है, विशेष रूप से उच्च बेरोजगारी दर वाले प्रांतों में, जो आर्थिक और सामाजिक चुनौतियाँ उत्पन्न करता है। पश्चिम जावा, रियाउ द्वीप और बंतन को तीन प्रांतों के रूप में पहचाना गया है जहां बेरोजगारी दर 2022 में 8% से अधिक थी। इसलिए, इस अध्ययन का उद्देश्य इन प्रांतों में बेरोजगारी की स्थिति का विश्लेषण करना है, विभिन्न प्रभाव डालने वाले कारकों पर विचार करते हुए जो संबंधित पिछले शोध से लिए गए हैं। इस शोध का प्राथमिक उद्देश्य पश्चिम जावा, रियाउ द्वीप और बंतन में रेजेंसी/शहरों के बेरोजगारी संकेतकों के आधार पर वर्गीकरण परिणाम प्राप्त करना है। परिणाम चार क्लस्टरों को प्रकट करते हैं: क्लस्टर 1 में सबसे कम बेरोजगारी दर वाले 13 रेजेंसी/शहर शामिल हैं, क्लस्टर 2 में कम बेरोजगारी दर वाले 4 रेजेंसी/शहर शामिल हैं, क्लस्टर 3 में मध्यम बेरोजगारी दर वाले 13 रेजेंसी/शहर शामिल हैं, और क्लस्टर 4 में उच्च बेरोजगारी दर वाले 12 रेजेंसी/शहर शामिल हैं।