Key points are not available for this paper at this time.
يتم التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بشكل أساسي من خلال التحفيز. التحفيز هو تعليمات بلغة طبيعية مصممة لاستدراج سلوك أو مخرجات معينة من النموذج. في النظرية، تمكن التحفيزات باللغة الطبيعية غير الخبراء من التفاعل مع نماذج اللغة الكبيرة واستغلالها. ومع ذلك، بالنسبة للمهام المعقدة والمهام ذات المتطلبات المحددة، فإن تصميم التحفيز ليس بالأمر السهل. يتطلب إنشاء تحفيزات فعالة مهارات ومعرفة، بالإضافة إلى تكرار كبير من أجل تحديد سلوك النموذج، وتوجيه النموذج لتحقيق هدف معين. نفترض أن الطريقة التي يكرر بها المستخدمون تحفيزاتهم قد توفر رؤى حول كيفية تفكيرهم في التحفيز وعمل النماذج، فضلاً عن أنواع الدعم اللازمة لمزيد من الكفاءة في هندسة التحفيز. لفهم أفضل لممارسات هندسة التحفيز، قمنا بتحليل جلسات سلوك تحرير التحفيز، مصنفين أجزاء التحفيزات التي قام المستخدمون بتكرارها وأنواع التغييرات التي أجروا عليها. نحن نناقش تبعات التصميم والاتجاهات المستقبلية استنادًا إلى هذه الممارسات في هندسة التحفيز.
درس دزموند وآخرون (الأربعاء) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: