افتراضات متعددة المتغيرات وتأثير معلمات النموذج في تحليل المسار في محصول الشوفان

السياق تحليل المسار (PA) هو تقنية إحصائية متعددة المتغيرات تُستخدم على نطاق واسع. عند إجراء PA، يتم تجاهل تأثيرات معلمات النموذج الرياضي المتعلقة بتصميم التجربة، والعمل فقط مع التأثيرات المتوسطة للعلاجات. الأهداف كنا نهدف إلى تحليل الآثار المترتبة على الافتراضات الإحصائية، وإزالة معلمات النموذج الرياضي، على نتائج PA في الشوفان. الأساليب تم إجراء دراسة ميدانية في جنوب البرازيل على مدار خمس سنوات زراعية. كان تصميم التجربة المستخدم هو تصميم كتلة عشوائية كاملة ذو عاملين 22 × 5، يتميز بـ 22 صنفًا وخمس تطبيقات للفطريات، مع ثلاث تكرارات. تم قياس ستة متغيرات تفسيرات، طول السنبلة، الكتلة الجافة للسنبلة، عدد الزهور في السنبلة، عدد الحبوب في السنبلة، الكتلة الجافة للحبوب في السنبلة، ومؤشر الحصاد، والمتغير الرئيسي هو الغلة. في البداية، تم إجراء تشخيصات العادية والتعدد الخطي، وتم حساب معاملات الارتباط. تم إجراء PA بطرق ثلاث: تقليدية، مع تدابير للتعامل مع التعدد الخطي (ridge)، وتقليدية مع إزالة المتغيرات. النتائج الرئيسية والاستنتاجات أدى حدوث التعدد الخطي إلى الحصول على معاملات مسار دون تطبيق بيولوجي. تعديل معلمات النموذج يغير معاملات المسار، مع تغييرات متوسطة بنسبة 10.5% و13.3% في الاتجاه، و24.7% و23.0% في الحجم، للتأثيرات المباشرة وغير المباشرة، على التوالي. الآثار يسهل هذا النهج الجديد إزالة تأثيرات العلاجات وتصميم التجارب من الملاحظات، وبالتالي، من معاملات المسار وتفسيراتها. لذلك، سيقلل الباحث من الانحياز المحتمل في تقديرات المعاملات، مما يبرز العلاقة الحقيقية بين المتغيرات، مما يجعل النتائج والتفسيرات أكثر موثوقية.