Key points are not available for this paper at this time.
الملخص لم تنجح طرق العكس التكرارية في عكس بيانات الزلازل المستمدة من نماذج الأرض المعقدة (مثل نموذج مارموسي)، حيث تكمن الصعوبة الرئيسية في وجود العديد من الأدنى المحلي في دالة الهدف. تمنع وجود الأدنى المحلي على جميع المقاييس في مشكلة العكس الزلزالي طرق العكس التكرارية من تحقيق درجة معقولة من التقارب نحو محيط الأدنى العالمي. تعتبر طريقة الشبكة متعددة المستويات تقنية تعمل على تحسين أداء العكس التكراري من خلال تفكيك المشكلة حسب المقاييس. عند المقاييس الكبيرة، هناك عدد أقل من الأدنى المحلي وتكون المسافات بين تلك الأدنى أكبر. وبالتالي، عند المقاييس الكبيرة، يمكن أن تقترب الطرق التكرارية من محيط الأدنى العالمي. نحن نطبق طريقة الشبكة متعددة المستويات على مجموعة بيانات مارموسي ذات التردد المنخفض والفرز الفرعي. على الرغم من أن مسائل تقدير المصدر وعرض النطاق المصدر والضوضاء لم تُعالج، تظهر النتائج أن طرق العكس التكرارية تؤدي بشكل أفضل بكثير عند استخدامها مع تفكيك حسب المقاييس. علاوة على ذلك، تقلل هذه الطريقة بشكل كبير من العبء الحسابي للعكس، وهو أمر مهم لتمديدات ثلاثية الأبعاد للطريقة.
درس بونكس وآخرون (Sun) هذا السؤال.