Inversão de forma de onda sísmica multiescalar

Resumo Métodos de inversão iterativa não foram bem-sucedidos em inverter dados sísmicos obtidos a partir de modelos terrestres complicados (por exemplo, o modelo Marmousi), a principal dificuldade sendo a presença de numerosos mínimos locais na função objetivo. A presença de mínimos locais em todas as escalas no problema de inversão sísmica impede que os métodos iterativos de inversão atinjam um razoável grau de convergência para a vizinhança do mínimo global. O método multigrid é uma técnica que melhora o desempenho da inversão iterativa ao decompor o problema por escala. Em escalas longas, há menos mínimos locais e aqueles que permanecem estão mais distantes uns dos outros. Assim, em escalas longas, os métodos iterativos podem se aproximar mais da vizinhança do mínimo global. Aplicamos o método multigrid a um conjunto de dados do Marmousi, com amostragem reduzida e baixa frequência. Embora problemas de estimativa de fonte, largura da faixa da fonte e ruído não sejam tratados, os resultados mostram que métodos de inversão iterativa têm um desempenho muito melhor quando empregados com uma decomposição por escala. Além disso, o método reduz significativamente a carga computacional da inversão, que será importante para extensões em 3-D ao método.