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April 29, 2026Gong cheng ji shu yu zhi liang guan li =0 citationsOpen Access

汽轮机设备故障诊断技术研究

李李鹏凯

Key Points

  • 本文旨在系统分析汽轮机故障类型及诊断技术,提升故障诊断的效率与准确性。
  • 分析汽轮机的机械、热力、控制和润滑系统中的常见故障。
  • 探讨振动分析法和油液分析法的工作原理及应用。
  • 设计故障诊断系统架构,并开展硬件选型及软件开发的集成测试。
  • 发现人工智能技术能显著提高故障诊断的准确性与效率。
  • 传统诊断方法存在一定局限性,需结合新技术确保系统安全。
  • 完善的诊断技术体系能够为企业提供高效的运维解决方案。

Abstract

汽轮机是电力、化工等行业核心动力设备,其运行稳定性关乎生产系统安全与经济效益。伴随高参数、 大容量发展趋势,汽轮机故障发生率攀升,不仅造成设备停机,还可能引发重大安全事故与经济损失。本文全面梳 理汽轮机机械、热力、控制系统及润滑系统等常见故障类型,剖析振动分析法、油液分析法等传统诊断方法原理与应 用,探讨人工智能技术在故障诊断中的优势,详细阐述故障诊断系统架构设计、硬件选型、软件开发及集成测试流 程,旨在完善诊断技术体系,为企业提供精准高效方案,提升运维水平。

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Cite This Study

李鹏凯 (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69f1a051edf4b46824806f54https://doi.org/10.37155/3041-0827-0205-74
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