Key points are not available for this paper at this time.
أصبح شات بوت حلاً مهماً لتلبية الطلبات المتزايدة على رعاية العملاء بسرعة على وسائل التواصل الاجتماعي في السنوات الأخيرة. ومع ذلك، فإن العمل الحالي على شات بوت لرعاية العملاء يتجاهل مفتاحاً يؤثر على تجربة المستخدم - النغمات. في هذا العمل، نخلق شات بوت مبتكراً واعياً للنغمة ينتج استجابات بنغمة معينة لطلبات المستخدمين على وسائل التواصل الاجتماعي. نقوم أولاً بإجراء بحث تمهيدي، ندرس فيه آثار النغمات. يكشف الدراسة عن تأثيرات كبيرة ومتنوعة للنغمات المختلفة على تجربة المستخدم. من خلال معرفة تأثيرات النغمات، نصمم شات بوت يعتمد على التعلم العميق يأخذ معلومات النغمة بعين الاعتبار. نقوم بتدريب نظامنا على أكثر من 1.5 مليون محادثة حقيقية لرعاية العملاء تم جمعها من تويتر. تكشف التقييمات أن شات بوت الواعي للنغمة ينتج استجابات مناسبة لطلبات المستخدمين مثل الوكلاء البشريين. والأهم من ذلك، يُنظر إلى شات بوت لدينا على أنه أكثر تعاطفاً من الوكلاء البشريين.
درس هيو وآخرون (الخميس) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: