Key points are not available for this paper at this time.
في سلسلة من الأوراق البحثية، طور دي ليؤو إطاراً عاماً للتحليل متعدد المتغيرات مع القياس الأمثل. الفكرة الأساسية للقياس الأمثل هي تحويل المتغيرات الملاحظة (الفئات) من حيث التQuantifications. في النهج المقدم هنا، يتم جمع البيانات متعددة المتغيرات في متغير متعدد. أحد جوانب المتغير المتعدد هو دالة تُستخدم لقياس مدى توافق المتغير المتعدد مع بعض المعايير. بشكل أساسي، يمكننا التفكير في عائلتين مختلفتين من الجوانب التي توحد العديد من الأساليب المعروفة جيداً في التحليل متعدد المتغيرات: الجوانب الارتباطية المبنية على مجموعات من الارتباطات، والقيم الذاتية، والمحددات التي توحد الانحدار المتعدد، وتحليل المسار، وتحليل المراسلة، وPCA غير الخطية، إلخ. الجوانب غير الارتباطية التي تخطِّط الانحدارات الثنائية ويمكن استخدامها في المعالجة المسبقة لنماذج SEM مع بيانات فئوية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن إنشاء جوانب أخرى لا تتوافق مع الأساليب الكلاسيكية على الإطلاق. من خلال حزمة R aspect، نقدم تنفيذًا موحدًا يستند إلى التبيين لهذه المنهجية. باستخدام أمثلة بيانات متنوعة، سنظهر مرونة هذا النهج وكيف يمكن تمثيل النتائج المعالجة بشكل مثالي باستخدام الأدوات الرسومية المقدمة من الحزمة.
درس مائر وآخرون (Fri,) هذا السؤال.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: