دمج الرسم البياني متعدد المجسات وإحصائيات الترتيب المعتمدة على LSH لاسترجاع المحتوى الصوتي القابل للتوسع

من أجل تحسين موثوقية وقابلية استرجاع المحتوى القائم على المسارات الصوتية المتغيرة من قواعد بيانات الموسيقى الكبيرة، نقترح خطة جديدة متعددة المراحل تعتمد على LSH تتكون من (أ) استخراج تمثيلات مضغوطة ولكن دقيقة من المسارات الصوتية من خلال استغلال فكرة LSH لتلخيص المسارات الصوتية، و (ب) تنظيم التمثيلات الناتجة بشكل مناسب في جداول LSH، مع الاحتفاظ بنفس مستوى الدقة تقريبًا كما في استرجاع kNN الدقيق. في المرحلة الأولى، نستخدم صناديق رئيسية من ميزات الكرومة المتتالية لحساب راسم متعدد المجسات (MPH) يكون موجزًا ولكنه يحتفظ بالمعلومات حول الارتباطات الزمنية المحلية. في المرحلة الثانية، استنادًا إلى إحصائيات الترتيب (OS) للـ MPH، نقترح خطة LSH جديدة، OS-LSH، لتنظيم واستكشاف الرسوم البيانية. يمثل تنظيم وتمثيل المسارات الصوتية كفاءة في التخزين ويدعم استرجاعًا موثوقًا وقابلًا للتوسع. تؤكد التجارب المكثفة على مجموعة بيانات كبيرة تحتوي على 30,000 مسار صوتي حقيقي فعالية وكفاءة الخطة المقترحة.