Resumen En este documento, proponemos un enfoque para la recuperación personalizada de información de documentos semiestructurados (XML). La idea central de nuestro trabajo es que el uso de recursos semánticos externos como ontologías (Ontología de Dominio) y el perfil del usuario pueden mejorar la eficiencia del proceso de búsqueda. La ponderación de los conceptos de nuestra ontología de dominio desarrollada permite dar más importancia a los conceptos más específicos, ya que cuanto más bajo sea el nivel en el que se encuentra el concepto en la jerarquía, más detallada y específica será la información que proporciona. Además, el uso de un perfil de usuario es decisivo para el resultado de una búsqueda; sin él, un Sistema de Recuperación de Información (IRS) se comportará exactamente igual con todos los usuarios, es decir, el IRS devolverá la misma lista de resultados para la misma consulta presentada por usuarios con diferentes necesidades de información: tienen diferentes conocimientos, diferentes preferencias, así como diferentes objetivos e intereses. En la literatura, se han propuesto varios modelos de perfil de usuario. En nuestro enfoque, representamos el perfil del usuario como un vector de conceptos ponderados, así como documentos y consultas. También proponemos utilizar medidas de similitud semántica para la evaluación de relevancia. Los resultados obtenidos utilizando este enfoque son muy prometedores, lo que demuestra la contribución del uso de ontologías y del perfil del usuario en la mejora de la eficiencia del proceso de búsqueda.
Iddir et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
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