Resumen: Los modelos de lenguaje grande de inteligencia artificial (IA) generativa son una tecnología emergente, siendo ChatGPT y Gemini dos ejemplos bien conocidos. La literatura actual discute las aplicaciones clínicas y las limitaciones de la IA, pero su papel en la investigación aún no ha sido evaluado extensamente. Este estudio tuvo como objetivo evaluar el papel de ChatGPT y Gemini en el desarrollo de ideas de investigación (IR) novedosas y clínicamente relevantes para revisiones sistemáticas (RS) en la reconstrucción de cabeza y cuello. Se pidió a ChatGPT y Gemini que proporcionaran 10 IR novedosas y clínicamente relevantes para RS en las siguientes áreas: reconstrucción de cabeza y cuello en general, microsirugía y complicaciones en procedimientos reconstructivos de cabeza y cuello. Luego se realizó una búsqueda exhaustiva de RS en MEDLINE, Cochrane Library y Embase para determinar la novedad de las IR generadas. Se generaron un total de 60 IR, con la mitad creadas por ChatGPT y la otra mitad por Gemini. En general, se encontraron 3613 entradas a través de la búsqueda bibliográfica. Después de la deduplicación y el examen, se identificaron un total de 50 estudios que abordaban parcialmente las IR generadas por IA y se incluyeron en esta revisión. De las 60 IR generadas por IA, 42 no habían sido estudiadas previamente y, por lo tanto, se consideraron novedosas. No se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las salidas generadas por Gemini y ChatGPT. Tanto ChatGPT como Gemini pudieron generar de manera efectiva IR novedosas y clínicamente relevantes para RS, aunque sus sugerencias eran generalmente amplias. Este estudio demostró que la IA podría ayudar potencialmente en el proceso de llevar a cabo RS novedosas.
Holm et al. (Viernes) estudiaron esta cuestión.