La Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama de la vigilancia de la salud pública en todo el mundo, permitiendo la detección en tiempo real de enfermedades, la predicción de brotes y una respuesta basada en datos. Mientras que la UE ha progresado considerablemente en la integración de la IA al establecer una sólida infraestructura digital y marcos regulatorios (por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos, GDPR, y la Ley de IA de la UE), África todavía enfrenta importantes retrocesos, como la mala infraestructura, poca alfabetización en IA y la falta de marcos legales y éticos. Basado en la literatura actual, el artículo ha estudiado el papel de las tecnologías de IA, especialmente el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, en el apoyo al monitoreo de salud en tiempo real. El análisis revela que, en tanto que la UE presenta un modelo a través del cual se puede lograr una integración efectiva y ética de la IA, la región de África se queda atrás en el desarrollo de ecosistemas de salud digital que faciliten el pleno potencial de la IA. El estudio propone cerrar esta brecha fortaleciendo los sistemas regulatorios, invirtiendo en infraestructura digital, promoviendo la alfabetización en IA, invirtiendo en tecnologías que preserven la privacidad y fomentando el compromiso multilateral. La necesidad de nivelar estas discrepancias es crítica para la resiliencia de la salud pública en la región, así como para la equidad en la salud global en la era de las tecnologías inteligentes.
Anya et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
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