Desarrollo y validación de un modelo de predicción de parto prematuro para embarazos gemelares: un estudio prospectivo en un solo centro que integra marcadores serológicos

Resumen Contexto: Los embarazos gemelares, cada vez más prevalentes debido a la tecnología de reproducción asistida, tienen un riesgo de parto prematuro (PP) 7-10 veces mayor que los de un solo feto, con más del 50% de ellos naciendo antes de las 37 semanas. Los modelos de predicción existentes se basan predominantemente en la historia obstétrica y parámetros ecográficos, careciendo de la integración de marcadores serológicos disponibles de forma rutinaria. Si bien la inflamación y la disfunción hematológica están implicadas en la patogénesis del PP, el valor predictivo del hemograma completo (HC) y los biomarcadores metabólicos sigue sin explorarse adecuadamente en gemelos. Además, pocos modelos se someten a validación prospectiva, limitando su adopción clínica. Este estudio tenía como objetivo desarrollar y validar rigurosamente una herramienta de predicción de PP clínicamente implementable al sintetizar indicadores serológicos con factores de riesgo establecidos. Diseño del estudio: Un estudio en un solo centro compuesto por una cohorte de entrenamiento retrospectivo (n=1,270 embarazos gemelares, 2019–2021) y una cohorte de validación prospectiva (n=227). Se utilizó regresión logística multivariable para identificar predictores independientes a partir de características maternas, serología prenatal (hemograma completo, lípidos), complicaciones del embarazo y factores fetales. Se evaluó el rendimiento del modelo para discriminación (área bajo la curva característica del operador receptor, AUC), calibración (prueba de Hosmer-Lemeshow, curvas de calibración corregidas por bootstrap) y utilidad clínica (análisis de curva de decisión). También se exploraron los pesos relativos de los predictores que influyen en los resultados neonatales. Resultados: 13 variables se asociaron de manera independiente con el parto prematuro (todas P<0.05). Conclusión: Este nomograma validado integra marcadores serológicos rutinarios con predictores clínicos para estratificar con precisión el riesgo de parto prematuro en embarazos gemelares (AUC >0.78). Demuestra utilidad clínica inmediata para un monitoreo dirigido y requiere validación externa en poblaciones diversas.