Propósito: Este estudio tuvo como objetivo evaluar la eficacia de un modelo integrado de aprendizaje cooperativo en la reducción de la ansiedad matemática y la mejora del rendimiento académico entre los estudiantes de noveno grado. Métodos y materiales: Se empleó un diseño de investigación exploratoria de métodos mixtos. En la fase cualitativa, se desarrolló un marco conceptual mediante la síntesis de estrategias de aprendizaje cooperativo de la literatura existente y entrevistas en grupos focales con educadores. El modelo final incorporó múltiples estrategias cooperativas, incluyendo el método del rompecabezas, el aprendizaje basado en problemas, torneos de juegos en equipo y la enseñanza entre pares. En la fase cuantitativa, se utilizó un método cuasi-experimental con un diseño de preprueba-postprueba y grupo de control. Sesenta estudiantes de noveno grado de dos clases de matemáticas en Teherán fueron asignados aleatoriamente ya sea al grupo de control (instrucción tradicional) o al grupo experimental (modelo cooperativo integrado). La ansiedad matemática se midió utilizando un cuestionario estandarizado, y el rendimiento académico se evaluó a través de pruebas de matemáticas. Los datos se analizaron utilizando ANCOVA para controlar las diferencias de preprueba. Hallazgos: Los resultados de ANCOVA indicaron un efecto significativo del modelo de aprendizaje cooperativo integrado en la reducción de la ansiedad matemática, F(1, 57) = 83.449, p < .001, con un tamaño del efecto grande (η² = 0.594). Además, se observó una mejora significativa en el rendimiento académico en el grupo experimental en comparación con el grupo de control, F(1, 56) = 6.236, p < .001, con un tamaño del efecto moderado (η² = 0.100). Conclusión: Estos hallazgos apoyan el uso de métodos de instrucción estructurados, centrados en el estudiante y colaborativos como alternativas viables a la enseñanza tradicional, particularmente en aulas de matemáticas donde la ansiedad y el bajo rendimiento son prevalentes.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ali Reza Kangrani Farahani
Mohammad Reza Keramati
Mohammad Javadipour
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Farahani et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/68af620aad7bf08b1eae2f2d — DOI: https://doi.org/10.61838/kman.ijes.8.3.10