Cuantificación de las consecuencias predictivas de la simplificación de parámetros del modelo en un modelo SWAT+ acoplado con un módulo de aguas subterráneas (gwflow)

Los modelos de hidrología de cuencas, aunque a menudo se calibran con datos de flujo limitados a estándares estadísticos aceptables, pueden seguir sin capturar una amplia gama de comportamientos del sistema. Para entender cómo el modelo calibrado representa el comportamiento del sistema, utilizamos métodos de análisis de incertidumbre lineales y no lineales para evaluar las contribuciones de los parámetros a las incertidumbres de predicción y la efectividad de la calibración en la reducción de estas incertidumbres. Los mismos métodos se aplicaron a cuatro cuencas de EE. UU., cada una representando un sistema con características hidrológicas distintas. Los resultados muestran que las contribuciones de los parámetros a la incertidumbre son tanto específicas para la predicción como dependientes del modelo. Además, la transferencia de información de los datos de calibración a los parámetros, y en última instancia a las predicciones, varía con las características hidrológicas únicas de cada cuenca y las interacciones entre los parámetros, observaciones y predicciones. Los resultados proporcionan información sobre las capacidades y limitaciones de la calibración del modelo dados los datos disponibles. Esto facilita el refinamiento del proceso de asimilación de datos y guía los esfuerzos adicionales de caracterización del sitio.