Durante las últimas décadas se han propuesto varias distribuciones de vida útil de un parámetro, dos parámetros y tres parámetros para modelar datos de ingeniería, pero debido a su naturaleza teórica o a la naturaleza estocástica de la distribución, estas distribuciones disponibles no son adecuadas para modelar los datos. En este artículo, se ha hecho un intento de proponer una nueva distribución de Lindley generalizada de tres parámetros que incluye varias distribuciones continuas de un parámetro y dos parámetros, incluidas exponencial, Lindley, Weibull, Power-Lindley y una nueva Lindley de dos parámetros como casos particulares. Se han derivado y discutido propiedades estadísticas descriptivas que incluyen función de riesgo, función de vida residual media, momentos y estadísticas de orden. Se ha derivado la matriz de información de Fisher y el intervalo de confianza de la distribución propuesta. Se ha realizado un estudio de simulación numérica para conocer la consistencia de los estimadores de máxima verosimilitud. Se ha explicado la estimación de máxima verosimilitud para estimar parámetros. Se han presentado dos conjuntos de datos reales de vida útil subdispersos del campo de la ingeniería para probar la bondad de ajuste de la distribución propuesta sobre otras distribuciones de vida útil de un parámetro, dos parámetros y tres parámetros.
Shanker et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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