Seguimiento adaptativo de frecuencia inspirado en la audición y agrupamiento armónico

Uno de los mejores analizadores de sonido hasta la fecha es el sistema auditivo humano (mamífero), que ha evolucionado a través de millones de años resolviendo problemas de clasificación. Es una unidad de procesamiento de sonido versátil, elegante y poderosa. Sobresale en la detección, estimación y clasificación de múltiples objetivos simultáneamente, incluso en entornos ruidosos. Por lo tanto, imitar incluso algunas características conocidas del sistema auditivo podría ser beneficioso para desarrollar algoritmos de seguimiento de frecuencia y clasificación mejorados. Se propuso una arquitectura de procesamiento de señales de un banco de filtros de captura de sincronía adaptativa (SCFB) inspirado en la audición para rastrear componentes de frecuencia de señales en un trabajo anterior JASA-2013. El SCFB exhibe muchas propiedades deseables para procesar voz, música y otros sonidos complejos. El algoritmo fue modificado utilizando parámetros de ajuste adaptativos y una forma generalizada de determinar y suprimir regiones sonoras y no sonoras (silenciosas). Este algoritmo modificado estima frecuencias con mayor precisión incluso en presencia de tonos de entrada cercanos presentación ASA-2024. Trabajos recientes han extendido la imitación del sistema auditivo aún más y, en el proceso, hicieron que el algoritmo fuera computacionalmente eficiente. Además, las pistas de frecuencia estimadas están agrupadas armónicamente, lo cual es un primer paso en la separación de fuentes de sonido (o señales). Un análisis preliminar muestra resultados prometedores. Esta presentación se centrará en estas actualizaciones recientes.