En este artículo, demostramos una solución novedosa para los problemas de modelado de orden reducido basados en Gramians de frecuencia ponderada y de intervalo de frecuencia en tiempo continuo, utilizando una nueva estructura de matrices de entrada y salida. Se ha observado que los modelos de orden reducido (ROMs) de algunas metodologías producen ROMs inestables, y los ROMs generados difieren sustancialmente del modelo real, resultando en una inexactitud sustancial en la aproximación. La estrategia basada en frecuencia ponderada propuesta es beneficiosa ya que ofrece ROMs estables cuando se utilizan ponderaciones de entrada y salida. Además, el algoritmo propuesto basado en Gramians de intervalo de frecuencia también genera ROMs estables. La efectividad de las estrategias presentadas se muestra mediante ejemplos numéricos, y los hallazgos se comparan con otros métodos bien establecidos de reducción de orden de modelos (MOR) basados en Gramians de frecuencia ponderada y de intervalo de frecuencia.
Sharma et al. (Tue,) estudiaron esta cuestión.