RESUMEN: Este estudio evalúa un marco para traducir escenarios de usuarios en especificaciones de ingeniería con la integración de IA. Realizamos talleres con equipos asistidos por IA y no asistidos por IA para evaluar el impacto de la IA en la usabilidad, eficiencia y colaboración. Recopilamos datos a través de encuestas, entrevistas y observaciones. Los resultados indican que el marco es moderadamente a altamente usable. Si bien la IA mejoró la eficiencia, no aumentó la integralidad del output ni la colaboración. La sobrecarga de información y la limitada comprensión contextual obstaculizaron la integración de la IA. El estudio destaca el potencial de la IA como un consultor técnico y un puente interdisciplinario, enfatizando la necesidad de capacitación específica por dominio y capacidades de interactividad mejoradas para optimizar la colaboración humano-IA. Estos hallazgos subrayan el papel de la IA en el diseño de ingeniería, contribuyendo a métodos escalables para el desarrollo de especificaciones centradas en el usuario.
Ismatullaev et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: