Resumen A pesar de los extensos esfuerzos para revelar patrones temporales de dinámica de citas para artículos individuales, los patrones espacio-temporales, que reflejan un proceso acoplado que involucra la acumulación de citas a lo largo del tiempo y su concentración o dispersión en el espacio de conocimiento de alta dimensión, siguen siendo en gran medida inexplorados. Basándonos en millones de artículos en siete disciplinas a gran escala, aplicamos algoritmos de representación de documentos que capturan asociaciones semánticas para construir trayectorias de difusión de citas en el paisaje del conocimiento disciplinar incorporado. Encontramos una tendencia hacia patrones de movilidad de citas semánticamente localizados, caracterizados por ámbitos de citas distribuidos de manera gaussiana y distancias de citas distribuidas exponencialmente. Un análisis adicional investiga el papel de las características de difusión de citas tempranas en la formación de la acumulación de citas, revelando una correlación positiva entre la amplitud inicial de difusión de citas y el crecimiento de citas, que amplifica significativamente el impacto a largo plazo entre artículos con conteos de citas iniciales comparables. Identificamos patrones de difusión de citas espacio-temporales distintos para artículos novedosos y disruptivos. Mientras que los artículos altamente citados atraen una atención significativa tanto en las etapas iniciales como a lo largo del tiempo, su difusión de citas típicamente sigue patrones convencionales, con la mayoría de las citas abarcando distancias de conocimiento más cortas. Artículos novedosos y disruptivos, a pesar de recibir menos citas y con retraso, tienden a atraer citas de mayor distancia en sus inicios y generan impactos más extensos y lejanos dentro del espacio del conocimiento.
Zhang et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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