La estructura narrativa de las películas animadas juega un papel crítico en la formación de la percepción del público, sin embargo, las investigaciones cuantitativas sobre cómo las redes de interacción de personajes influyen en las calificaciones de las películas siguen siendo limitadas. Para abordar esta falta, aplicamos la teoría de redes complejas para analizar 82 películas animadas, extrayendo redes de personajes a partir de interacciones narrativas y examinando características topológicas clave—incluyendo heterogeneidad de centralidad, centralidad relativa del protagonista, densidad de la red, coeficiente de agrupamiento, longitud promedio del camino más corto, y diversidad semántica de las relaciones. Nuestros hallazgos demuestran que las películas de mayor calificación se caracterizan por mayores disparidades en la centralidad de los personajes, menor densidad y eficiencia de la red, longitudes promedio de camino más corto más largas y una mayor diversidad semántica. Estos patrones estructurales sugieren que las redes de personajes, aunque débilmente conectadas, pero organizadas jerárquicamente, mejoran la complejidad narrativa y el compromiso del público. El marco propuesto ofrece un enfoque cuantitativo y basado en datos para el diseño narrativo y proporciona una base teórica para analizar estructuras narrativas a través de diversos medios, incluyendo novelas, series de televisión y cómics.
Zeng et al. (Vie,) estudiaron esta cuestión.
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