El crecimiento exponencial de las plataformas de análisis financiero y de salud intensivas en datos ha intensificado las preocupaciones en torno a la ciberseguridad, la privacidad de los datos y la gobernanza ética. Las estrategias convencionales de protección de la privacidad a menudo enfatizan los controles a nivel de sistema, mientras que pasan por alto los aspectos centrados en el humano de la percepción de la privacidad, la autonomía y el consentimiento informado. Esta revisión investiga la evolución e implementación de marcos de protección de privacidad centrados en el humano, enfocándose en su integración dentro de modelos de gobernanza cibernética en los dominios financiero y de la salud. Se pone énfasis en los principios de diseño centrados en el usuario, la arquitectura de privacidad por diseño, la privacidad diferencial y el papel de las tecnologías de mejora de la transparencia en la construcción de confianza. El documento también evalúa las técnicas emergentes de aprendizaje automático que preservan la privacidad, los modelos de cumplimiento regulatorio (como HIPAA y GDPR) y los mecanismos de control de acceso adaptativos que se alinean con los comportamientos dinámicos de los usuarios. A través de análisis comparativos y estudios de caso, el estudio destaca cómo la integración de la ética centrada en el humano y la usabilidad en la gobernanza cibernética mejora la resiliencia del sistema, fomenta la responsabilidad y mitiga los riesgos de privacidad en el análisis de infraestructuras críticas. Los hallazgos subrayan la necesidad de marcos armonizados que prioricen la agencia del usuario mientras garantizan robustez regulatoria y técnica.
Taiwo et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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