Basado en características radiómicas de MRI multiparamétricas: diagnóstico diferencial de lesiones mamarias BI-RADS 4 con tipo II de DCE-TIC

Motivación: Diferenciar con precisión las lesiones mamarias BI-RADS 4 es fundamental en el diagnóstico del cáncer de mama, sin embargo, los métodos de imagen convencionales a menudo resultan en distinciones poco claras, llevando a biopsias innecesarias. Objetivo(s): Este estudio buscó desarrollar un modelo de radiomica de MRI multiparamétrica para mejorar la precisión diagnóstica en la distinción entre lesiones benignas y malignas BI-RADS 4. Enfoque: El modelo incorporó secuencias de DWI, ADC y DCE-MRI, con características radiómicas extraídas y analizadas usando clasificadores de aprendizaje automático, incluyendo RF, SVM y LR. Resultados: El modelo, especialmente con el clasificador LR, mostró alta precisión diagnóstica y sensibilidad, distinguiendo efectivamente entre lesiones benignas y malignas y ofreciendo apoyo clínico para reducir biopsias innecesarias. Impacto: El modelo de radiomica de MRI multiparamétrica de este estudio mejora la precisión diagnóstica para lesiones mamarias BI-RADS 4, ofreciendo a los radiólogos una herramienta confiable para distinguir entre casos benignos y malignos, reduciendo biopsias innecesarias y mejorando la gestión de los pacientes en el diagnóstico del cáncer de mama.