La Inteligencia Artificial (IA) está transformando la educación superior al permitir el aprendizaje personalizado (AP) y mejorar las prácticas de enseñanza y aprendizaje. Para examinar las tendencias de investigación globales, paradigmas pedagógicos, consideraciones de equidad y sostenibilidad, estrategias instructivas, resultados de aprendizaje y colaboración interdisciplinaria, este estudio revisó sistemáticamente 29 artículos indexados en el Social Sciences Citation Index (SSCI) Q1, que representan el 25% superior de los artículos más citados, publicados entre enero de 2020 y diciembre de 2024 en la base de datos Web of Science. Los resultados indican que la investigación de IA-AP está concentrada en Asia, particularmente en China, y predominantemente situada en educación e informática. Los diseños cuantitativos predominan, a menudo complementados con insights cualitativos, siendo el aprendizaje automático supervisado el algoritmo más común. Si bien los principios constructivistas guían implícitamente la mayoría de los estudios, un fundamento teórico explícito mejora la alineación de IA y pedagogía, así como los resultados educativos. La IA muestra potencial para mejorar enfoques instructivos como PBL, STEAM, gamificación y UDL, y fomentar habilidades de orden superior, sin embargo, un uso acrítico puede socavar la autonomía del estudiante. La atención sistemática a la equidad y a los objetivos relacionados con los ODS sigue siendo limitada. Las colaboraciones interdisciplinarias emergentes muestran promesa, pero aún no están completamente institucionalizadas, lo que limita el diseño de sistemas integrativos. Estos hallazgos subrayan la necesidad de un marco teórico más fuerte, la alineación de la IA con imperativos pedagógicos y sociales, y el desarrollo profesional para mejorar la alfabetización en IA de los educadores. Es esenciales esfuerzos coordinados entre la academia, la industria y los responsables de políticas para desarrollar soluciones de IA escalables y sensibles al contexto que avancen en una educación superior inclusiva, adaptativa y transformadora.
Peng et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.