El estudio tuvo como objetivo crear modelos estadísticos que relacionen el ángulo de fricción interna con factores predictivos, incluyendo el tamaño medio de grano (D50), la tensión efectiva de sobrecarga y los valores de la Prueba de Penetración Estándar (SPT-N) para depósitos de suelo en el puente Rumuibekwe en el Delta del Níger. Se realizaron un total de 16 pruebas SPT a profundidades de 0–30 m y se recolectaron muestras de suelo en cada estrato. Los análisis de laboratorio incluyeron pruebas de tamiz para D50 y pruebas triaxiales drenadas consolidadas para la determinación del ángulo de fricción interna. Los suelos se clasificaron principalmente como arenas finas a medianas con contenido variable de finos, reflejando el perfil de deposición heterogéneo del Delta del Níger. Se desarrollaron modelos de regresión estadística, tanto simples como múltiples, para conectar variables predictivas con la variable de respuesta. La tensión efectiva de sobrecarga emergió como el predictor más significativo (R² = 0.921), superando a SPT-N (R² = 0.807), mientras que D50 mostró una capacidad predictiva débil. La validación del modelo confirmó que los modelos basados en tensión efectiva proporcionan predicciones más confiables del ángulo de fricción que las correlaciones convencionales solo con SPT. Los hallazgos subrayan la importancia de modelos localizados y dependientes de la tensión para el diseño geotécnico en entornos de suelo complejos.
Wissam et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.
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