Propósito La alfabetización de datos se está convirtiendo en un estándar aceptado tanto por profesionales como por legos. Tiene una larga reputación de utilidad y, por lo tanto, puede considerarse una habilidad de vida emergente. También es una de las bases de la alfabetización en inteligencia artificial (IA). Por lo tanto, nuestro objetivo es presentar y apreciar su naturaleza y evolución reflexionando sobre ellas. Diseño/metodología/enfoque Basado en una revisión de la literatura de fuentes narrativas, este documento proporciona una visión general sistemática de una selección de literatura importante sobre datos para la investigación y la ciudadanía. Hallazgos Entre otras consideraciones, el interés por la alfabetización de datos muestra que los datos son un recurso clave valioso, por lo que este documento reflexiona sobre los principales esfuerzos en este ámbito. Esto significa que se pueden extraer conclusiones tanto del desarrollo teórico de la alfabetización de datos (AD) como de la evidencia de un notable desarrollo práctico. Los resultados confirman que la AD es un campo en crecimiento de gran relevancia y que afecta a varias versiones de conjuntos de datos existentes. Como se ha mostrado, no solo desempeña un papel esencial, sino que también avanza en la interrelación entre diferentes alfabetizaciones. Originalidad/valor Nuestra exploración de las características de la era impulsada por datos se basa en una visión general de diversas alfabetizaciones de datos y enfoques relacionados, que están estrechamente vinculados a otros tipos de alfabetización. Nuestros hallazgos se resumen en una tabla que compara las principales características de las diferentes categorías de alfabetización en datos e IA, ofreciendo una perspectiva más amplia.
Varga et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.