Una pregunta clave en neurociencia es por qué el hipocampo es esencial para la memoria episódica en humanos, mientras que predominantemente exhibe representaciones espaciales en varias otras especies. Algunas explicaciones sugieren que la representación espacial es la función primaria del hipocampo. Aquí, proponemos que la función principal es almacenar y recuperar recuerdos episódicos, y que las representaciones espaciales emergen debido a esta función de memoria. Para demostrar esto, adoptamos un modelo computacional que aprende de manera autónoma a almacenar información en la memoria y recuperarla para resolver una variedad de tareas. En las tareas de memoria, el modelo desarrolla asociaciones y representaciones categóricas similares a las células de concepto. En las tareas de navegación, el modelo forma representaciones de la estructura espacial, realiza cálculos geométricos e incluso aprende representaciones de eventos únicos similares a los códigos de barras recientemente descubiertos. Nuestro modelo predice que el hipocampo representa cualquier variable relevante para la tarea, si el animal aprende la tarea, sugiriendo que el espacio no es especial para el hipocampo.
Zeng et al. (Sun,) estudiaron esta pregunta.