Objetivo: El objetivo principal de este documento es examinar la posible relación de cointegración y la causalidad entre el crecimiento económico y los parámetros fiscales (gastos e ingresos públicos) en la República de Serbia. Además, se pretende analizar los efectos a largo y corto plazo de los parámetros fiscales sobre el crecimiento económico. Metodología: Metodológicamente, el documento aplica análisis de series temporales. Primero, se prueba la estacionariedad utilizando la prueba de Ng-Perron, seguida de la prueba de cointegración utilizando las pruebas de Johansen y Bayer-Hanck. Finalmente, la modelización VEC (Corrección de Error Vectorial) permite examinar los efectos a largo plazo y la causalidad a corto plazo. Resultados: Las variables analizadas son integradas de orden uno, I(1). Además, se ha establecido la cointegración entre ellas. Los resultados del modelo VEC muestran que un aumento en los gastos del gobierno reduce el crecimiento económico a largo plazo, mientras que un aumento en los ingresos del gobierno lo mejora. La prueba de causalidad mostró que los cambios en los gastos del gobierno causan cambios en el crecimiento económico a corto plazo. Originalidad/valor: Hasta donde sabe el autor, este es el primer estudio en Serbia que aborda un objetivo formulado de manera tan específica utilizando métodos econométricos específicos. Implicaciones prácticas - Los resultados obtenidos tienen implicaciones prácticas. El efecto negativo de los gastos del gobierno sobre el crecimiento económico indica baja eficiencia gubernamental, un mayor nivel de corrupción y una falta de calidad institucional. En este sentido, las recomendaciones apuntan a aumentar la eficiencia de las políticas gubernamentales, junto con el diseño de una estructura adecuada de gasto público, enfocándose en servicios esenciales como la educación y la salud. Limitaciones: Las principales limitaciones se relacionan con la selección de solo variables agregadas. En este documento, se utilizaron ingresos y gastos públicos consolidados como indicadores fiscales. En el contexto de futuras investigaciones, sería interesante observar estos indicadores de manera desagregada, para permitir un análisis más específico y probar la robustez de los resultados obtenidos.
Nemanja Lojanica (miércoles) estudió esta cuestión.