Optimización de la asignación de tareas de mantenimiento de aeronaves utilizando programación lineal entera mixta

Este estudio aborda la optimización de la asignación de tareas de mantenimiento de aeronaves para pequeñas flotas utilizando Programación Lineal Entera Mixta (MILP). La investigación integra la eficiencia de la mano de obra, el cumplimiento normativo y el equilibrio de carga de trabajo para minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la utilización de recursos. Se formula un modelo matemático para tener en cuenta la duración de las tareas, los niveles de habilidad y las restricciones de tareas secuenciales/parallelas, validado a través de la implementación en MATLAB. Los resultados de un chequeo de mantenimiento simulado de 50 horas de un Cessna 172 demuestran una reducción del 25% en el tiempo de finalización en comparación con la programación manual promedio. El modelo equilibra las cargas de trabajo asignando tareas en función de la experiencia del personal, destacando el papel crítico de los factores humanos en la reducción de errores y la mejora de la eficiencia. Las implicaciones prácticas incluyen una alternativa rentable a los softwares comerciales para pequeños operadores, permitiendo una planificación optimizada sin herramientas de alto costo. Este trabajo cierra una brecha en la literatura de mantenimiento al incorporar explícitamente la eficiencia de la mano de obra en los marcos de MILP, ofreciendo perspectivas accionables para reguladores y operadores para evitar congestiones en el mantenimiento y mejorar la resiliencia operativa.