El papel de los sistemas de tutoría impulsados por IA en el aprendizaje personalizado y el rendimiento académico en aulas modernas

El presente estudio cualitativo de múltiples casos se centrará en la forma en que los sistemas de tutoría basados en IA influyen en el aprendizaje individual y el éxito académico percibido en el aula en la actualidad. Durante 6-10 semanas en cuatro aulas diferentes (matemáticas, ciencias, artes del lenguaje), observamos lecciones basadas en IA (2-3 lecciones por aula), hablamos con maestros y estudiantes, recopilamos artefactos de aprendizaje desidentificados, codificamos trazas de retroalimentación de la plataforma de manera descriptiva y analizamos los diarios reflexivos de los maestros. El análisis temático reflexivo con triangulación y síntesis cruzada de casos nos proporcionó hallazgos que indican que la IA puede ser más útil en casos donde las posibilidades técnicas de un ritmo adaptativo, pistas paso a paso, explicaciones localizadas y paneles de dominio se realizan a través de una autonomía restringida y una agencia rutinaria. En buenas aulas, el uso del ciclo de compromiso-comparar-revisar y aludir a revelar después de las pistas de compromiso se combina con la revoicing del maestro/reteniendo la retroalimentación de IA y el triage de paneles a conferencias enfocadas. Tres procesos están asociados con el uso de IA y el rendimiento percibido: (1) retroalimentación oportuna y específica, que convierte la siguiente acción en algo accionable; (2) andamiaje cognitivo, que cambia a medida que uno se vuelve más independiente, y resulta en autoexplicaciones; (3) activación metacognitiva y la transición de lo que dice la IA a lo que decidí. Las recompensas (asistencia bajo demanda, asistencia multilingüe) se basaron en la confiabilidad de la infraestructura, procedimientos de datos claros y las rutas de desafío para estudiantes avanzados. Limitaciones: Hay limitaciones de contexto, trazas descriptivas y corta duración. Sugerimos un modelo lógico pragmático que relaciona características con prácticas, mecanismos y resultados, y proporciona recomendaciones de implementación a los maestros, diseñadores y líderes.