Este documento presenta los resultados de un estudio destinado al desarrollo de métodos matemáticos para evaluar la contaminación del aire basados en lógica difusa y tecnologías de redes neuronales. El objeto del estudio es la dispersión de sustancias nocivas relacionadas con vehículos, y el tema son los patrones de distribución de las concentraciones de estas sustancias bajo la influencia de factores de áreas urbanas y condiciones climáticas. El objetivo del estudio es desarrollar un modelo matemático para el cálculo dinámico de la nube de concentración de contaminantes utilizando modelado por computadora. Los métodos desarrollados, a diferencia de los existentes, permiten evaluar la distribución de las concentraciones de emisión en tiempo real y tienen en cuenta la influencia de factores de geometría de edificios, sombras de viento y condiciones climáticas. El enfoque propuesto permite detallar la heterogeneidad espacial de la contaminación del aire en áreas densamente pobladas. Los resultados del modelado mostraron que bajo ciertos parámetros de desarrollo, la concentración de emisión en la zona de sotavento de los edificios puede más que duplicarse en comparación con áreas abiertas del entorno urbano. El análisis de los datos obtenidos mostró que la desviación de los resultados en comparación con las mediciones de laboratorio no supera el 20% en la mayoría de las áreas urbanas estudiadas, lo que confirma la alta precisión del modelo. Los resultados del estudio han encontrado su aplicación práctica como un algoritmo integrado en el software AIMS eco que puede ser utilizado para el monitoreo ambiental en tiempo real y el desarrollo de medidas para reducir la contaminación del aire urbano.
Shepelev et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.