Este estudio explora el papel transformador de la inteligencia artificial (IA) en la educación en Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas (STEM) mediante la síntesis de investigaciones contemporáneas, hallazgos empíricos y perspectivas políticas. A través de una revisión sistemática de la literatura internacional, el análisis identifica aplicaciones clave de la IA, incluidos sistemas de tutoría inteligente, herramientas de evaluación adaptativa, laboratorios virtuales y análisis de aprendizaje, que permiten una instrucción personalizada, mejoran el aprendizaje experimental y fomentan prácticas basadas en la indagación. Los hallazgos revelan que la IA puede mejorar significativamente el compromiso de los estudiantes, la comprensión conceptual y la accesibilidad, ofreciendo oportunidades para entornos educativos más inclusivos y basados en datos. Sin embargo, persisten desafíos, incluidos la preparación de los educadores, limitaciones infraestructurales, sesgos algorítmicos, preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el riesgo de ampliar las brechas de equidad. Para abordar estos problemas, el estudio propone un marco conceptual que integra pedagogía, tecnología y política para guiar la adopción ética y sostenible de la IA en diversos contextos educativos. Al equilibrar la innovación con la equidad y las prácticas centradas en el ser humano, este marco apoya el desarrollo de entornos de aprendizaje STEM listos para el futuro. El documento contribuye al discurso emergente sobre la IA en la educación al resaltar rutas para una implementación responsable, ofreciendo ideas estratégicas para educadores, investigadores y responsables políticos comprometidos con fomentar una educación STEM adaptativa, ética e inclusiva en la era de la inteligencia artificial.
Konstantinos Τ. Kotsis (Martes,) estudió esta cuestión.