Investigaciones emergentes indican evidencia de leyes de probabilidad cuánticas (QL), incluyendo efectos de interferencia, en sistemas físicos no cuánticos utilizando osciladores acoplados. Esto puede producir estados QL que pueden calcular de una manera QL. Dado el éxito de utilizar osciladores acoplados para el modelado del cerebro humano completo, investigamos la posibilidad de dinámicas QL en el cerebro humano. Aquí, investigamos cómo la topología especial de la anatomía cerebral humana junto con bits QL pueden promover el rico repertorio dinámico necesario para la cognición avanzada humana. Cambiamos sistemáticamente el nivel de procesamiento QL en un modelo de cerebro completo. Encontramos que el régimen QL proporcionó el mejor ajuste del modelo de cerebro completo a datos empíricos de neuroimagen humana a gran escala. Extraordinariamente, en este punto óptimo encontramos un consumo de energía significativamente más bajo que para las redes no QL. Mecanísticamente, esto implica que la brecha espectral significativamente mayor del cerebro completo para las redes QL ofrece una columna vertebral a la metastabilidad funcional necesaria para proporcionar el régimen dinámico necesario para un cálculo eficiente. Las brechas espectrales QL subyacentes amplifican a través de la interferencia la metastabilidad y la riqueza del repertorio del cerebro humano. En general, encontramos que la topología especial del cerebro humano promueve el procesamiento de información QL.
Deco et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.