La reconstrucción y reiluminación precisa de objetos brillantes sigue siendo un desafío de larga data, ya que la forma del objeto, las propiedades del material y la iluminación son inherentemente difíciles de desenredar. Los enfoques de renderizado neural existentes a menudo dependen de modelos BRDF simplificados o parametrizaciones que acoplan componentes difusos y especulares, lo que restringe la recuperación fiel del material y limita la fidelidad de la reiluminación. Proponemos un marco reiluminable que integra un BRDF de microfacetado con la parametrización de brillos especulares en Splatting Gaussiano 2D con sombreados diferidos. Esta formulación permite una descomposición del material más físicamente consistente, mientras que los priors basados en difusión para normales de superficie y color difuso guían la optimización en las primeras etapas y mitigan la ambigüedad. Una optimización de mapa ambiental de grueso a fino acelera la convergencia y preserva reflexiones especulares de alto rango dinámico. Experimentos extensivos en escenas complejas y brillantes demuestran que nuestro método logra una reconstrucción de geometría y material de alta calidad, proporcionando una reiluminación sustancialmente más realista y consistente bajo una nueva iluminación en comparación con los métodos de splatting gaussiano existentes.
Kouros et al. (Jue,) estudiaron esta cuestión.