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RESUMEN Los análisis cosmológicos con Supernovas Tipo Ia (SNe Ia) han dependido tradicionalmente de la espectroscopía tanto para clasificar el tipo de supernova como para obtener desplazamientos al rojo fiables para medir la relación distancia-desplazamiento al rojo. Aunque obtener un desplazamiento al rojo espectroscópico de galaxias anfitrionas para la mayoría de SNe es factible para encuestas transitorias de pequeña área, será demasiado intensivo en recursos para las futuras encuestas de gran área como la Encuesta del Legado del Observatorio Vera Rubin de Espacio y Tiempo, que observará del orden de millones de SNe. Aquí, utilizamos datos del Dark Energy Survey (DES) para abordar este problema con desplazamientos al rojo fotométricos (photo-z) inferidos directamente de la curva de luz de la SN en combinación con priors Gaussianos y completos p (z) de estimaciones de photo-z de galaxias anfitrionas. Usando la muestra de SNe clasificados fotométricamente del DES de 5 años, consideramos varios algoritmos de photo-z como priors de photo-z de galaxias anfitrionas, incluyendo desplazamientos al rojo de Mapa Auto-Organizado (SOMPZ), Desplazamientos al Rojo Fotométrico Bayesianos (BPZ), y estimaciones de desplazamiento al rojo de Ajuste de Vecindario Direccional (DNF) empleadas en los análisis de puntos 3 × 2 del DES. Con simulaciones detalladas a nivel de catálogo de la muestra de 5 años del DES, encontramos que el w simulado se puede recuperar dentro de 0.02 al usar photo-z previo de SN+SOMPZ o DNF, menor que la incertidumbre estadística media para estas muestras de 0.03. Con datos, obtenemos sesgos en w consistentes con simulaciones dentro de 1 para tres de las cinco variantes de photo-z. Además, evaluamos cómo las sistemáticas de photo-z interactúan con la clasificación fotométrica y encontramos que la clasificación introduce un componente sistemático subdominante. Este trabajo sienta las bases para análisis cosmológicos de SNe Ia completamente fotométricos de próxima generación.
Chen et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.