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Resumen Las amebas testadas son organismos unicelulares que se encuentran en todo el mundo en hábitats lacustres y se han utilizado ampliamente como proxies para la paleoreconstrucción y bioindicadores de ecosistemas contemporáneos. Nuestro conocimiento sobre los factores ambientales que determinan la distribución espacial de las amebas testadas en lagos de agua dulce estratificados sigue siendo limitado. El objetivo de este estudio fue evaluar las correlaciones entre las variables ambientales estudiadas y la distribución espacial y estructura de especies de comunidades de amebas testadas que habitan diferentes zonas limnológicas dentro de una única cuenca lacustre a lo largo del gradiente de profundidad. En nuestro estudio, utilizamos un enfoque de múltiple estación dentro de un cuerpo de agua. Recogimos muestras en cinco transectos a cinco profundidades en cuatro zonas limnológicas, para un total de 69 muestras de 24 sitios. El análisis de redundancia y k-means distinguió cuatro grupos de muestras asociadas con diferentes condiciones ambientales. Nuestros resultados indican que la distribución de las especies de amebas testadas estaba correlacionada con una variedad de factores. A lo largo del gradiente de profundidad, la distribución de las comunidades se correlacionó principalmente con la temperatura, la conductividad eléctrica y la ficoeritrina de algas azul-verdosas. Dentro de la zona litoral, la distribución de las especies se correlacionó ya sea con el contenido de arena en los sedimentos o fue determinada por el inicio estocástico de la ensamblaje comunitario. En hábitats de aguas profundas, la distribución de especies se correlacionó con la concentración de oxígeno disuelto, el pH y la concentración de la ficoeritrina de algas azul-verdosas. Asumimos que los sedimentos de fondo en lagos de agua dulce estratificados únicos en zonas de agua poco profunda y profunda representan dos biotopos distintos para la formación de comunidades de amebas testadas, y evaluar las diferencias de hábitat y comunidad en lagos estratificados requiere un enfoque de muestreo de múltiples estaciones.
Sysoev et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.