Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Este estudio evalúa el impacto de la utilización de la inteligencia artificial (IA) en la gestión de proyectos de ingeniería de construcción. Con la creciente complejidad y escala de los proyectos de construcción, la IA ofrece soluciones prometedoras para mejorar la eficiencia, la precisión y los procesos de toma de decisiones. El estudio investiga los beneficios potenciales, desafíos y aplicaciones prácticas de la IA a través de estudios de caso detallados. El estudio emplea un enfoque de métodos mixtos, combinando métodos de investigación cualitativa y cuantitativa. Los datos se recopilaron a través de revisiones literarias y estudios de caso donde se había implementado con éxito la IA. Los análisis incluyeron comparaciones entre proyectos que utilizaron IA y aquellos que no lo hicieron. Los hallazgos demostraron mejoras significativas en la eficiencia del proyecto, la precisión de las estimaciones de costos y la gestión de riesgos. Por ejemplo, los sistemas impulsados por IA redujeron los errores de programación en un 35%, lo que llevó a cronogramas más precisos. Además, la integración condujo a una reducción del 20% en la duración de los proyectos debido a una mejor asignación de recursos y gestión proactiva de riesgos. Además, los sistemas soportados por IA contribuyeron a una mejora del 25% en la satisfacción de los interesados. En términos de estimación de costos, las herramientas de estimación impulsadas por IA mejoraron la precisión de las estimaciones de costos en un 30%, ayudando a reducir los sobrecostos en un 40%. En la gestión de riesgos, las herramientas soportadas por IA mejoraron la precisión de la identificación de riesgos en un 45%, lo que llevó a la detección temprana de problemas potenciales y al desarrollo de estrategias de mitigación efectivas que redujeron el impacto de los riesgos en un 30%. Gracias a estas mejoras, las tasas de éxito del proyecto aumentaron en un 20%. Estos resultados demuestran que la integración de la IA en la gestión de proyectos de ingeniería de construcción puede conducir a mejoras tangibles en la eficiencia del proyecto, la precisión de los costos y la gestión de riesgos, mejorando así la satisfacción de los interesados y contribuyendo a resultados de proyecto más exitosos.
Alhasan et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: