Modelo de nomograma radiómico multiórgano basado en tomografía computarizada para predecir el riesgo de hemorragia variceal esofagogástrica en cirrosis

ANTECEDENTES La radiomica se ha utilizado en el diagnóstico de cirrosis y en la predicción de sus complicaciones asociadas. Sin embargo, la mayoría de los estudios actuales predicen el riesgo de hemorragia variceal esofágica (HVE) en función de características de imagen a un solo nivel, lo que resulta en datos incompletos. Pocos estudios han explorado el uso de radiómica global multiórgano para la predicción no invasiva de HVE secundaria a cirrosis. OBJETIVO Desarrollar un modelo basado en características clínicas y radiómicas multiórgano para predecir el riesgo de HVE secundaria en primera instancia en pacientes con cirrosis. MÉTODOS En este estudio, se evaluaron retrospectivamente a 208 pacientes con cirrosis y se dividieron aleatoriamente en cohortes de entrenamiento (n = 145) y validación (n = 63). Se eligieron tres áreas como regiones de interés para la extracción de características radiómicas multiórgano: el hígado completo, el bazo completo y la región del esófago inferior–fondos gástricos. En la cohorte de entrenamiento, se creó un puntaje radiómico (Rad-score) mediante la evaluación de características radiómicas utilizando los coeficientes de correlación inter-observador e intra-observador y el método de operación de selección y contracción absoluta mínima. Se seleccionaron factores de riesgo clínicos independientes utilizando análisis de regresión logística multivariada. Las características radiómicas y las variables de riesgo clínico se combinaron para crear un nuevo modelo radiómico-clínico (modelo RC). Los modelos establecidos fueron validados utilizando la cohorte de validación. RESULTADOS El modelo RC obtuvo el mejor rendimiento predictivo y predijo con precisión el riesgo de HVE en pacientes con cirrosis. Se identificaron ascitis, trombosis de la vena porta y tiempo de protrombina plasmático como factores de riesgo clínico independientes. Los valores del área bajo la curva característica del receptor (AUC) para el modelo RC, Rad-score (hígado + bazo + esófago), Rad-score (hígado), Rad-score (bazo), Rad-score (esófago) y el modelo clínico en la cohorte de entrenamiento fueron 0.951, 0.930, 0.801, 0.831, 0.864 y 0.727, respectivamente. Los valores AUC correspondientes en la cohorte de validación fueron 0.930, 0.886, 0.763, 0.792, 0.857 y 0.692. CONCLUSIÓN En pacientes con cirrosis, el modelo combinado de radiómica multiórgano y modelo clínico se puede utilizar para predecir no invasivamente la probabilidad de la primera HVE secundaria.